Detección de Formas
En la tarea 2 de clase se encargo realizar un programa que detectara formas en la imagen, y deberían estar separadas por sus bordes.
Se debe pintar cada imagen de diferente color , y la figura de mayor tamaño debería ser de un solo color ya que es el fondo de la imagen.
Antes de detectar formas
Se utilizó el código programado en la tarea anterior, para la detección de los contornos.
Se convirtió la imagen a escala de grises y se aplico convolución y binarización.
Código
Imagen Original
Imagen Binarizada
Ahora se aplica BFS.
Y esta es la imagen obtenida.
Después se agrega al código un método para sacar los porcentajes que ocupa cada figura en la imagen.
Y aquí esta la ejecución en la terminal identificando las 15 figura contando el fondo.
Tu entrada no tiene etiqueta. Casi te puse NP.
ResponderEliminarEn la implementación faltó lo de centros de masa y etiquetas de objetos.
4 pts.